- AI、物聯網扽新技術持續(xù)推動傳感器在數字化之年有哪些趨勢？
- 來源：與非網 發(fā)表于 2020/3/16
在數字經濟大環(huán)境下，隨數字化、人工智能、物聯網等新技術推動，全球迎來了 2020 年數字之年，如何踏上數字化道路是每家企業(yè)都必須思考的問題，其中，傳感器在企業(yè)向數字化轉型升級時發(fā)揮巨大作用，那么，它在數字化之年將有哪十大發(fā)展趨勢？
一、智能傳感器、MEMS 傳感器成為企業(yè)發(fā)展重心
在結構型傳感器、固體型傳感器已經無法滿足數字化時代對于數據采集、處理等流程的高需求之時，智能傳感器、MEMS 傳感器最近幾年都十分熱門，在微小型化、智能化、多功能化和網絡化的方向逐漸走向成熟。尤其是在 2019 年底，上海啟動打造智能傳感器產業(yè)基地，重點發(fā)展 MEMS 工藝，涵蓋力、光、聲、熱、磁、環(huán)境等多種類傳感器，這也標志著未來國內將在智能傳感器、MEMS傳感器領域發(fā)力。
二、傳感器與集成電路融合發(fā)展將成為我國傳感器制造重要趨勢
傳感器屬于集成電路的細分領域，但是區(qū)別甚大，傳感器的柔性化定制需求較大，并且研發(fā)周期較長，材料以及工藝較為復雜，大規(guī)模生產能力較弱。
在未來，通過設計工具、模型表達、可測性設置以及工藝整合等途徑向集成電路靠攏，可利用 MEMS 和集成電路 Ansys、Candence 定制仿真平臺的集成融合；同時，建立傳感器生產制造的 IP 模型，實現規(guī)�；慨a；再而采用素質化測試方式，實現數模的機理轉化；通過利用這些適合國內國情的發(fā)展模式，實現傳感器從設計到制造的快速升級。
三、企業(yè)細分垂直化，需求碎片化仍是主流
獨角獸和隱形冠軍隨細分垂直而浮出水面，中國傳感器企業(yè)主要出于中小型，研發(fā)、創(chuàng)新能力有限，深耕垂直領域企業(yè)眾多。目前，物聯網、工業(yè) 4.0 市場規(guī)模過于龐大，且是碎片狀。2020 年，將有更多原有業(yè)務領域發(fā)展的企業(yè)日漸壯大成為隱形冠軍，和創(chuàng)新環(huán)境下涌現出來的獨角獸。
四、傳感器國產率將穩(wěn)步上升
傳感器作為影響國內物聯網、工業(yè) 4.0 等產業(yè)快速發(fā)展的卡脖子技術之一，一直都是依賴國外產品。最近幾年，政策、資本都在關注傳感器的發(fā)展，同時也涌現出了一批像奧松電子等一批國內傳感器優(yōu)質企業(yè)，兼具研發(fā)、設計、生產到應用的完整產業(yè)體系，傳感器國產率將會穩(wěn)步前進，根據統(tǒng)計，在 2016-2020 年期間，全球傳感器市場復合增長率僅為 11%，而我國傳感器產業(yè)平均復合增長率達到了 30%，這也是向全世界發(fā)出了高調的信號。
五、國內產業(yè)集群格局明顯初步形成五大產業(yè)集群
中國傳感器產業(yè)集群格局明顯，中國傳感器產業(yè)于 2017 年初步形成五大產業(yè)集群，即長三角、珠三角、東北、京津冀、中部地區(qū)。數據統(tǒng)計，長三角地區(qū)擁有 38%的上市企業(yè)，與珠三角、京津冀、東北及中部的企業(yè)旗鼓相當。預計，截止到 2020 年 1 月，長三角地區(qū)已聚集了 50%以上的智能傳感器企業(yè)，因此，長三角地區(qū)無疑是智能傳感器最佳落地。
六、CMOS 圖像傳感器競爭將進入最后階段
由于車載應用、機器視覺、人臉識別和安防監(jiān)控等物聯網應用的迅速發(fā)展，以及智能手機多攝像頭的普及，2019 年 CMOS 圖像傳感器進入了市場急劇擴大的階段，而作為 CMOS 圖像傳感器的龍頭老大，占據 50%以上市場份額的索尼主動承認自家產能不足。
七、環(huán)境類、光學類傳感器將成為重要創(chuàng)新推手，技術市場局勢明顯
光學傳感器將成為創(chuàng)新推手，物聯網被廣泛應用，推動了光學傳感器市場快速發(fā)展。預計到 2026 年，光學傳感器的銷售額將達到 360 億美元，包括智慧城市、智慧農業(yè)等領域。其中，結構光、主動立體視覺、ToF 是光學傳感器主要三種技術，預計 2020 年，伴隨著物聯網發(fā)展這三種技術市場趨于平穩(wěn)。
八、傳感器的定制化方案更深、更廣
由于功能以及應用場景等因素，傳感器本身自帶定制化特性。傳統(tǒng)的標準型傳感器已經無法滿足 OEM 的設計需求，同時也無法滿足終端用戶的偏好。在物聯網應用場景逐漸向廣度和深度拓展，更多的功能和設計細節(jié)將會出現，具有傳感器的定制方案以及柔性化生產能力的企業(yè)會在未來獲得 OEM 廠商的青睞。
九、多傳感器融合技術風頭逐步顯現
為人熟知，多傳感器融合技術目前主要應用在自動駕駛和機器人領域，即使馬斯克在 2019 年，怒懟激光雷達又貴又雞肋，但是還是逃不脫自家超聲波傳感器、攝像頭以及毫米波雷達的組合使用。自動駕駛安全性需要傳感器的冗余支持，以及多種傳感器協同提升容錯率，可以預見，在未來一段時間內，自動駕駛的多傳感器融合將成為市場的主流，進一步大膽預測，在可穿戴設備、健康檢測、智能家居等領域，多傳感器融合技術將會得到進一步應用和發(fā)展。
十、國內外企業(yè)間的并購、收購案件增多
迎來并購潮，由于傳感器是最基礎的行業(yè)，其產業(yè)資源相當厚實。TE 在 2014 年 17 億美元收購 MEAS，2019 年，AMS 以 46 億歐元收購歐司朗、索尼 1.55 億收購東芝圖像傳感器部門。2020 年，中國傳感器產業(yè)快速發(fā)展對全球傳感器企業(yè)市場帶來一定沖擊。同時，受物聯網傳感器需求量增大影響，為了確保自身市場份額前提下，國際并購、收購案件將會持續(xù)增加。
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